Momentum Skills · Capability Layer

El expediente académico ha muerto.
El grafo de competencia es el nuevo sistema de registro.

Las empresas están comprando IA, pero no saben quién sabe convertirla en trabajo real. Momentum mide, entrena y actualiza esa habilidad, de forma continua.

  • ASISTENCIA → OUTPUT VERIFICADO
  • FINALIZACIÓN → FORMACIÓN DE HABILIDADES
  • CERTIFICADO → GRAFO DE COMPETENCIA
  • LECCIÓN → ARTEFACTO DE TRABAJO
Scroll
02 · La tesis

La educación deja de ser contenido y pasa a ser infraestructura de productividad.

El viejo mundo medía consumo. El nuevo mundo mide producción. Cada output real con IA actualiza un grafo vivo, y ese grafo agregado se convierte en el mapa de habilidades de la organización.

No medimos finalización; medimos formación de habilidades.
El viejo mundoCatálogo · Estático

Curso, hora, certificado.

Métrica
Asistencia · Finalización · Certificado
Unidad
Hora vista · Módulo cerrado
Resultado
Índice fijo 1 → 10
Estado
Snapshot al terminar el curso
Índice fijo
Momentum · Capability LayerVivo · Continuo

Output verificado, grafo en continuo.

Métrica
Outputs reales producidos con IA
Unidad
Artefacto de trabajo verificado
Resultado
Grafo vivo de competencia
Estado
Mapa de habilidades IA, en continuo
Grafo vivo
cianmagentaámbar
03 · El árbol que decide

No hay un temario. Hay un árbol de ~800 nodos que cada persona poda, expande y recombina.

Tú no sigues un curso: lo esculpes. Responde tres preguntas y observa cómo el árbol se reorganiza en vivo, abre rutas, atenúa lo irrelevante y resalta el path recomendado.

El árbol no es un índice. Es un sistema que decide qué necesitas y qué te sobra.
¿Tu objetivo?
¿Tu nivel?
¿Qué ya dominas?
Enjambre de marketing autónomoDel flujo al agente−De un agente a un enjambre+AICP + optimización en bucle cerrado+Producción y frontera+Determinista vs agénticoAnatomía de un agenteHerramientas (tools)Tu primer agente con RAG
Verified
Active
Recommended
Available
Freemium
Seed
Locked
Skipped
Decayed
Nodos del path: 9 visibles · 3 freemium · 3 locked
04 · Onboarding adaptativo

Cinco pasos. Una ruta única.

Lo más cerca de tener un mentor humano que te diseña la formación en directo, pero a escala.

01

Punto de partida

Capturamos lo que ya sabes. Conversación adaptativa, sin tests aburridos.

02

Resultado deseado

Defines el resultado que quieres lograr, no la materia que quieres estudiar.

03

Tres rutas

El sistema te propone tres rutas vivas, cada una con un trade-off distinto.

04

Eliges módulos

Mezclas, descartas y priorizas. El árbol se re-organiza en tiempo real.

05

Tu stack

Eliges tus herramientas. El contenido se adapta a tu entorno real de trabajo.

05 · Real-Time Learning

La clase es el output.

A la izquierda, una persona no técnica. A la derecha, un agente trabajando en vivo. En el medio, un output materializándose y sellándose como Verified Output al terminar.

Cada clase termina donde ocurre el trabajo: dentro de la herramienta, con un output producido.
Alumno · No técnico

Usas la herramienta guiado. Aprender es el residuo.

No estudias la herramienta y luego la usas. La usas guiado, y el aprendizaje es el residuo de haber producido algo real.

  • Sesión = output, no temario
  • Agente trabaja a tu lado en vivo
  • El artefacto se sella como Verified Output
Retención semanal+ 42%
LMXJVSD
05·bis · Antes / Después

De cero a productor verificado. En catorce minutos.

Una persona no técnica. Una primera sesión. Cuatro hitos en una sola línea de tiempo: el time-to-value debería sentirse, no solo entenderse.

  1. min 00

    No sé automatizar nada.

    Estado inicial · sin agente

  2. min 04

    Conecto mi primer flujo guiado.

    El agente propone, yo confirmo

  3. min 09

    El agente ejecuta y yo decido.

    Decisión humana sobre output real

  4. min 14

    He creado un workflow real, validado y reutilizable.

    Sellado como Verified Output

    Verified Output · sealed
05·ter · Verified Output

El output no se aprueba. Se sella, se mide y actualiza tu grafo.

Tres piezas que cierran la promesa: la definición formal del Verified Output, la ficha de evidencia con la que se sella y la scorecard individual que sustituye al certificado.

Esto no es un certificado. Es telemetría de habilidades.
Definición · Verified Output

Una pieza de trabajo producida en el entorno real del usuario, o conectada a él, evaluada contra criterios explícitos y asociada a skill atoms actualizados.

no cuenta
No es un quiz.
no cuenta
No es asistencia.
sí cuenta
Es trabajo real, verificado y reutilizable.

No contamos producir: contamos producir algo que pasó estándar, fue difícil, se hizo con autonomía y se reutilizó.WEIGHTED VERIFIED OUTPUTS = EVIDENCIA × DIFICULTAD × AUTONOMÍA × REÚSO

sealed
v · 2026
Verified Output#VO-2049
2026-06-17 · 14:32 UTC
Objetivo
Pipeline de A/B testing autónomo para campañas de captación
Herramienta usada
n8n + LangGraph + Meta Ads MCP
Nivel de autonomía
4/5 · Orquestador (bucle cerrado, decide y se corrige)
Criterio de verificación
Lift ≥ 8% en CTR sin intervención humana durante 72h · traza de ejecución completa
Dificultad
Alta (BigBang #3)
Reutilización
Reutilizable como plantilla · 3 forks en su cohorte
Skill atoms actualizados
workflow design +1prompt ops +1API literacy +1agent orchestration +1
hash · 0x9a4e…ff21 on-chain anchor
Capability Scorecardlive · auto-updates

Marta R.

Marketing Manager · no técnica
Autonomía sobre agentes recency decay
2/5
−1 desde abril · recomendado reskilling
Prompt ops
4/5
API literacy
1/5
Workflow design
3/5
Agent orchestration
2/5
Banda actualOperador→Constructor
Próximo pasoTu primer agente con RAG
06 · Time-to-Value

El único número que diferencia aprender de hacer.

Lo medimos en minutos, no en semanas. Dos cronómetros, una sola conversación con el inversor.

Curso tradicionalhasta aplicar
01semanas
▮▮▮▮▮▮▯▯▯▯   esperando…

Asistencia, finalización, certificado. El alumno aún no ha producido nada.

Momentum · 1ª sesiónoutput sellado
00:00:00
hh : mm : ss
min 00min 14 · verified

En la primera sesión el alumno produce un workflow real, validado y reutilizable. El cronómetro se detiene porque el trabajo ya ocurrió.

Time-to-value: el único número que diferencia aprender de hacer. Lo medimos en minutos, no en semanas.

07 · Tool layer · MCP

No construimos cada herramienta. Las conectamos.

Momentum no compite con el mundo de herramientas: lo indexa vía MCP. Cuando la demanda agregada de los equipos cruza un umbral, esa herramienta se ilumina, se conecta y entra al catálogo.

Momentum no construye el mundo de herramientas. Lo indexa.
MClaudedemand · 73GPTdemand · 67Geminidemand · 41n8ndemand · 68LangGraphdemand · 57Supabasedemand · 48Meta Adsdemand · 29Google Adsdemand · 28LangSmithdemand · 22agent · discovering MCPagent · indexing toolagent · scouting MCP
MCP REGISTRY · LIVE
4 hot · 12 indexed
01

Cada herramienta es un MCP

Claude, GPT, Gemini, n8n, LangGraph, Supabase, Meta Ads, Google Ads, LangSmith… entran como conectores, no como reescrituras.

02

La demanda decide el catálogo

Cuando 100 personas de la red piden el mismo MCP, se invierte. El catálogo crece donde duele, no donde imaginamos.

03

Agentes que descubren MCPs

Hay agentes fuera del anillo escaneando el mundo: cuando aparece una herramienta nueva relevante, se indexa y se vota.

09 · Fusión B2C → B2B

El B2C entrena el grafo. El B2B lo convierte en sistema operativo de reskilling organizativo.

El mismo objeto técnico-semántico (skill atoms, evidencias, autonomía, recencia, herramientas, outputs, rol objetivo, gaps) en ambos mercados. No es una metáfora: es la misma estructura a distinto nivel de agregación.

El mismo grafo que engancha a una persona se convierte en el mapa de talento de una organización de 15.000.
Nivel 01 · Persona

¿Qué puedo producir ya?

Digital twin · Marta R.
prompt opsworkflow designAPI literacyagent orch.verified · #VO-2049

Habilidades encendidas · frontera recomendada · próximo Verified Output.

individuo agregado corporativo gap
10 · Business Impact · 3 niveles

El problema no es la tecnología. Es la adopción.

La medimos en tres niveles, con el dato dentro de su propia casa. Tenant seguro, RLS activo, observabilidad completa. Lo que cada rol necesita decidir, y nada más.

El problema de las grandes empresas no es la tecnología: es la adopción.
Nivel 01 · Organización Tenant seguro · RLS activo

Vista CEO · adoption rate

vista global · cobertura por clúster
Adoption rate global
61%
OKR lift
+14%
Go-to-market82%
Finanzas47%
Operaciones38%bloqueo
Brecha estratégica: Operaciones bloquea 2 OKRs
Nivel 02 · Departamento · Marketing Tenant seguro · RLS activo

Vista Lead · reskilling ratio

cuellos por rol · módulos pendientes
Reskilling ratio
1.3×
Time-to-value
9 d
Performance74%
Content ops58%
Growth automation41%
Roles críticos sin cobertura2
Módulos UPDATE pendientes3
Nivel 03 · Empleado · Marta R. Tenant seguro · RLS activo

Vista personal · avance del path

progreso · skills decaídas · próximo paso
Avance del path
64%
Skills decaídas
1
Progreso path
min 00verified outputs · 3
Próximo paso: Tu primer agente con RAG
Wedge comercial · Go-to-market

Empezamos en comercial, marketing y operaciones de grandes empresas que necesitan adopción IA medible por rol.

No "toda la empresa el día uno": entramos donde el resultado se mide en semanas, no en trimestres. Decisión estratégica deliberada: el wedge más estrecho con la pendiente de ROI más empinada.

Time-to-pilot
< 4 sem.
ROI medible por rol
sí
Expansión natural
departamento → org
10·bis · HII · frontera de reemplazabilidad

El desfase aprendizaje-ejecución: el trabajo es la nueva universidad.

1.00.750.50.250.0criterio humanoIA dominaHUMAN INPUT INTENSITY · HIIPasadoColapsoFuturoAPRENDEREJECUTAREL DESFASEMOMENTUM · ejecución-aprendizajeHUMAN WORKFORCEHII alto · criterio humanocriterio clínico / legalHII 0.92arquitectura / estrategiaHII 0.82negociación complejaHII 0.85FRONTERA · migrando a IAQA · diseño de workflows · copywriting de campañaAI WORKFORCEHII bajo · automatizablesoporte rutinarioHII 0.20coding boilerplateHII 0.28traducción literalHII 0.18

Aprender y ejecutar se funden: el conocimiento se entrega en el flujo del trabajo.

El primer mapa empírico del impacto de la IA en el trabajo: telemetría de la frontera de reemplazabilidad.

HII ilustrativa · no medida en producción aún

11 · Trust architecture

Para enterprise, la seguridad no es la tesis. Es el permiso de entrada.

Por eso la presentamos como arquitectura, no como promesa. El dato nunca sale del recinto del cliente; nosotros aportamos la inteligencia colectiva sin tocarlo.

Tu inteligencia de negocio nunca sale de tu casa. Te damos la inteligencia colectiva sin tocar tu dato.
BLUEPRINT · v3.1data residency · client-side
CLOUD / VPC DEL CLIENTE · el dato nunca sale de aquí
TENANT MOMENTUM · aislado
CONNECTORS
permisos por conector
POLICY ENGINE
qué agente puede tocar qué
MODEL GATEWAY
enrutado a modelos · sin fuga
REDACTION LAYER
PII fuera del prompt
AUDIT LOGS
traza completa · append-only
MCP REGISTRY APROBADO
solo herramientas verificadas
NO-TRAINING
tu inteligencia ≠ training set
· KMS por tenant· RLS en cada lectura· SSO / SAML / SCIM· EU residency

NO-TRAINING

hard guarantee

Tu inteligencia de negocio nunca entrena modelos de terceros. Contractual y técnicamente.

Tenant aislado

multi-tenant · RLS

Recursos, claves y logs por tenant. RLS activa en cada lectura. Sin canales laterales.

Permisos por conector

least-privilege

Cada MCP entra con scopes mínimos. El Policy Engine decide qué agente puede tocar qué.

Auditoría append-only

SOC-ready

Toda decisión de agente queda trazada. Reproducible. Exportable a tu SIEM.

horizonte · 2027 →

La tesis, en una frase

El próximo gigante de la educación no venderá cursos.
Será dueño del grafo de competencia de la fuerza laboral en IA.

Sabrá qué puede producir realmente la gente, a qué velocidad mejora y dónde se está quedando atrás cada organización.

Momentum Skills · Capability Layer · Confidential investor preview